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9b5a8bea7a
commit
e63fa53e17
@ -13,7 +13,7 @@ Frigate可运行在任何拥有Docker的主机上,甚至可以作为[Home Assi
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## 依赖项
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**MQTT代理 (可选)** - Frigate本身可以不依赖MQTT代理运行,但如果你想使用Home Assistant集成功能就必须要安装并配置MQTT。Frigate 和 Home Assistant 必须连接至同一个 MQTT 代理服务器。
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**MQTT Broker(可选)** - Frigate本身可以不依赖MQTT Broker运行,但如果你想使用Home Assistant集成功能就必须要安装并配置MQTT。Frigate 和 Home Assistant 必须连接至同一个 MQTT Broker服务器。
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## 硬件准备
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@ -1,13 +1,13 @@
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id: video_pipeline
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title: 视频处理管线
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title: 视频处理流程
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:::tip
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由于本文涉及过多专业领域内容,对普通用户帮助不算特别多,将不会进行精翻;本文使用DeepSeek AI进行翻译,仅做参考。
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Frigate采用先进的视频处理管线,从摄像头获取视频流开始,逐步应用多种处理流程(如解码、移动侦测等)。
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Frigate采用先进的视频处理流程,从摄像头获取视频流开始,逐步应用多种处理流程(如解码、移动侦测等)。
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本指南概述了Frigate的核心概念,帮助用户理解其工作原理。
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@ -32,7 +32,7 @@ flowchart LR
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这些帧将通过时序比对来检测移动区域(即动态框)。动态框会组合成动态区域,并由机器学习模型分析识别已知物体。最终根据快照和录像保留策略决定保存哪些视频片段和事件。
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## 视频管线详述
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## 视频流程详述
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下图展示了比前文更详细的数据流转路径:
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```mermaid
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%%{init: {"themeVariables": {"edgeLabelBackground": "transparent"}}}%%
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